引言： 今天看symbian的文件，看到一个类似下面的trick： class T{public: T( int i) { .... } void Set(int i) { //简单的调用T(int i)构造函数里面的语句即可 //但是不能这样写： //T(i); //错误，编译器解释成 T i();...
摘要：ansistring 转 char 代码: void __fastcall tform1::button1click(tobject *sender) { ansistring test = "哈哈"; char *chr = test.c_str(); } char转ansistring 代码: #include void __fastcall tform1::button1......
摘要：1、引用system.messagiong.dll2、using system.messagiong 命名空间3、创建/建立自己需要的队列（这里监测专有队列） string queuename=".\\private$\\testqueue"; messagequeue q; if(messagequeue.exists(queuename) ) { q=new system.......
一个有意思的C++ trick今天看symbian的文件,看到一个类似下面的trick:
//而应该这样.利用new placement new (this)t(i); }}; 【程序编程相关:如何成为一名Hacker--Eric S】
class t{public: t( int i) { .... } void set(int i) { //简单的调用t(int i)构造函数里面的语句即可 //但是不能这样写: //t(i); //错误,编译器解释成 t i(); 【推荐阅读:软件企业的新三十六计】
通过该种方式,也使得c++与java一样可以在一个构造函数中调用其他的构造函数.例如: 【扩展信息:Frederick Brooks传记－人】
set调用构造函数不太容易,如果在构造函数中调用set那就简单多了.
t(int i) { new(this)t(i, 10); }
t(int j, int d) { }
摘要：数据挖掘与统计学的关系 1、什么是数据挖掘？ 数据挖掘(data mining)是采用数学的、统计的、人工智能和神经网络等领域的科学方法，如记忆推理、聚类分析、关联分析、决策树、神经网络、基因算法等技术，从大量数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势,并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程。 数据挖掘综合了各个学科技术，有很多的功能......
