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“本附录由joe sharp投稿,
“先做完它,再逐步完善.幸好需要改进的地方通常不会太多.”（steve mcconnell的«about performance»[16]） 【程序编程相关:Lucene中DateField的Dat】java语言特别强调准确性,但可靠的行为要以性能作为代价.这一特点反映在自动收集垃圾.严格的运行期检查.完整的字节码检查以及保守的运行期同步等等方面.对一个解释型的虚拟机来说,由于目前有大量平台可供挑选,所以进一步阻碍了性能的发挥. 【推荐阅读:安装opldap历险记】d.1 基本方法 【扩展信息:真正的Java学习从入门到精通】
本附录的宗旨就是指导大家寻找与优化“需要完善的那一部分”.只有正确与完整地检测了程序后,再可着手解决性能方面的问题:(1) 在现实环境中检测程序的性能.若符合要求,则目标达到.若不符合,则转到下一步.(2) 寻找最致命的性能瓶颈.这也许要求一定的技巧,但所有努力都不会白费.如简单地猜测瓶颈所在,并试图进行优化,那么可能是白花时间.(3) 运用本附录介绍的提速技术,然后返回步骤1.为使努力不至白费,瓶颈的定位是至关重要的一环.donald knuth[9]曾改进过一个程序,那个程序把50%的时间都花在约4%的代码量上.在仅一个工作小时里,他修改了几行代码,使程序的执行速度倍增.此时,若将时间继续投入到剩余代码的修改上,那么只会得不偿失.knuth在编程界有一句名言:“过早的优化是一切麻烦的根源”（premature optimization is the root of all evil）.最明智的做法是抑制过早优化的冲动,因为那样做可能遗漏多种有用的编程技术,造成代码更难理解与操控,并需更大的精力进行维护.
d.2 寻找瓶颈
为找出最影响程序性能的瓶颈,可采取下述几种方法:d.2.1 安插自己的测试代码
插入下述“显式”计时代码,对程序进行评测:long start = system.currenttimemillis();
// 要计时的运算代码放在这儿long time = system.currenttimemillis() - start;利用system.out.println(),让一种不常用到的方法将累积时间打印到控制台窗口.由于一旦出错,编译器会将其忽略,所以可用一个“静态最终布尔值”（static final boolean）打开或关闭计时,使代码能放心留在最终发行的程序里,这样任何时候都可以拿来应急.尽管还可以选用更复杂的评测手段,但若仅仅为了量度一个特定任务的执行时间,这无疑是最简便的方法.... 下一页