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    引言: 图像分割中阈值的自动选取的研究及其算法实现
 

 

    摘要:等价名是domino r5的新功能.使用等价名,您可以为用户分配两个名称:一个基本名,一个等价名.基本名一般是使用国际通用的语言,等价名一般是使用用户的母语.在您给用户添加等价名之前,您必须先给注册该用户的组织或组织单元添加等价名. 一.......
    摘要:用户在对邮箱模版(或是其他数据库的模版)进行更改后,需要对所有邮箱数据库(或是其他数据库模版生成的数据库)进行全部更新。使用load design将会对所有的数据库进行刷新设计,而不只是针对所特定的数据库。那么,如何做才能为一些特定的数据库更新设计呢? 使用文件转换的工具,并配合其参数就可以实现。 文件转换工具命令的格式是:load convert [-r | -l | -f | -m] ma......


图像分割的一些简单实现
图像分割中阈值的自动选取的研究及其算法实现

【程序编程相关:准备SCJP的时候做的一些笔记zz

图像分割是图像处理这门学科中的基础难题,基于阈值的分割则又是图像分割的最基本的难题之一,其难点在于阈值的选取.事实证明,阈值的选择的恰当与否对分割的效果起着决定性的作用.由于阈值选取对图像分割的基础性,本文主要在...等的基础上,对一些当前流行的阈值选取算法做了探讨.实现与比较.多阈值分割虽然能进一步提高图像分割的质量,但由于它只是分割技巧的处理问题,而与单阈值分割并无本质的区别.因此本文并不对多阈值分割进行讨论,而只考虑单阈值分割的情形. 【推荐阅读:Tomcat中Java/jsp中文问题完

1.  双峰法 【扩展信息:详细的jsp分页(oracle+jsp+

双峰法的原理及其简单:它认为图像由前景与背景组成,在灰度直方图上,前后二景都形成高峰,在双峰之间的最低谷处就是图像的阈值所在.根据这一原理,我们给出了它的实现,部分代码如下(pascal语言描述,以下同):

//intpeak.intpeak2.intvalley:峰值与直方图值

//intindx::相应的灰度值

intpeak,intindx,intpeak2,intindx2,intvalley,intvalleyindx:integer;

//初始双峰值

    intpeak:=0;

    intpeak2:=0;

 

//取得第一峰值

    for intloop:=0 to 255 do

      if intpeak<=intgraylevel[intloop] then

      begin

        intpeak:=intgraylevel[intloop];

        intindx:=intloop;

      end;

 

//取得第二峰值

    for intloop:=0 to 255 do

    begin

      if (intpeak2<=intgraylevel[intloop]) and (intloop<>intindx) then

      begin

        intpeak2:=intgraylevel[intloop];

        intindx2:=intloop;

      end

    end;

 

//取得双峰之间的谷值


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    摘要:在r5中,有时需要用server.id签名设计元素,例如当使用服务器的签名来运行定时代理时.为了能用server.id签名设计元素,必须能在客户端本地访问数据库或模板.可以通过以下两种方法来实现:(一)在本地创建数据库的设计模板,并用server.id签名 1......
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