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高性能计算的应用需求使计算能力不可能在单一计算机上获得,因此,必须通过构建“网络虚拟超级计算机”或“元计算机”来获得超强计算能力.20世纪90年代初,根据internet 上主机大量增加但利用率并不高的状况,美国国家科学基金会（nfs）将其四个超级计算中心构筑成一个元计算机,逐渐发展到利用它研究解决具有重大挑战性的并行问题.它提供统一的管理.单一的分配机制与协调应用程序,使任务可以透明地按需要分配到系统内的各种结构的计算机中,包括向量机.标量机.simd与mimd型的各类计算机.nfs元计算环境主要包括高速的互联通信链路.全局的文件系统.普通用户接口与信息.视频电话系统.支持分布并行的软件系统等.
【程序编程相关:Borland C++ Builder 】
元计算被定义为“通过网络连接强力计算资源,形成对用户透明的超级计算环境”,目前较多使用的术语“网格计算(grid computing)”更系统化地发展了最初元计算的概念,它通过网络连接地理上分布的各类计算机（包括机群）.数据库. 各类设备与存储设备等,形成对用户相对透明的虚拟的高性能计算环境,应用包括了分布式计算.高吞吐量计算.协同工程与数据查询等诸多功能.网格计算被定义为一个广域范围的“无缝的集成与协同计算环境”.网格计算模式已发展为连接与统一各类不同远程资源的一种基础结构. 【推荐阅读:C++ Builder的几则小应用】
为实现网格计算,必须重点解决三个问题: 【扩展信息:在C++ Builder3下实现程序自动】
1．key point
⑴异构性 由于网格由分布在广域网上不同管理域的各种计算资源组成,怎样实现异构机器间的合作与转换是首要问题.
⑵可扩展性 要在网格资源规模不断扩大.应用不断增长的情况下,不降低性能.
⑶动态自适应性 在网格计算中,某一资源出现故障或失败的可能性较高,资源管理必须能动态监视与管理网格资源,从可利用的资源中选取最佳资源服务.
2．基本结构
(1) 网格结点 由分布在internet上的各类资源组成,包括各类主机.工作站甚至pc机,它们是异构的,可运行在unix.nt等各种操作系统下,也可以是上述机型的机群系统.大型存储设备.数据库或其他设备.
(2) 中间件 网格计算的核心,负责提供远程进程管理.资源分配.存储访问.登录与认证.安全性与服务质量（qos）等.
(3) 开发环境与工具层 提供用户二次开发环境与工具,以便更好地利用网格资源.
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